數據挖掘 SPSS Clementine v11 1 MULTiLANGUAGE
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軟體簡介:
SPSS_Clementine_v11.1_MULTiLANGUAGE 英文版(數據挖掘)
Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)公司開發的資料挖掘工具平臺。1999年SPSS公
司收購了ISL公司，對Clementine產品進行重新整合和開發，現在Clementine已經成為SPSS公司的又一亮點。
作為一個資料挖掘平臺， Clementine結合商業技術可以快速建立預測性模型，進而應用到商業活
動中，幫助人們改進決策過程。 強大的資料挖掘功能和顯著的投資回報率使得Clementine在業界
久負盛譽。 同那些僅僅著重於模型的外在表現而忽略了資料挖掘在整個業務流程中的應用價值的
其他資料挖掘工具相比， Clementine其功能強大的資料挖掘演算法，使資料挖掘貫穿業務流程的
始終，在縮短投資回報週期的同時極大提高了投資回報率。
廣泛分析帶來最優結果
為了解決各種商務問題，企業需要以不同的方式來處理各種類型迥異的資料， 相異的任務類型和
資料類型就要求有不同的分析技術。 Clementine為您提供最出色、最廣泛的資料挖掘技術，確保
您可用最恰當的分析技術來處理相應的問題， 從而得到最優的結果以應對隨時出現的商業問題。
即便改進業務的機會被龐雜的資料表格所掩蓋， Clementine也能最大限度地執行標準的資料挖掘
流程，為您找到解決商業問題的最佳答案。
CRISP-DM 使資料挖掘成為標準的商業流程
為了推廣資料挖掘技術，以解決越來越多的商業問題，SPSS和一個從事資料挖掘研究的全球性企業
聯盟制定了關於資料挖掘技術的行業標準--CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)。
與以往僅僅局限在技術層面上的資料挖掘方法論不同，CRISP-DM把資料挖掘看作一個商業過程，並將其具體的
商業目標映射為資料挖掘目標。最近一次調查顯示，50％以上的資料挖掘工具採用的都是CRISP-DM的資料挖掘
流程，它已經成為事實上的行業標準。
Clementine完全支持CRISP-DM標準，這不但規避了許多常規錯誤，而且其顯著的智慧預測模型有助於快速解決
出現的問題。
應用範本助您獲得更優結果
在資料挖掘專案中使用Clementine應用範本（CATs）可以獲得更優化的結果。 應用範本完全遵循CRISP-DM標準
，借鑒了大量真實的資料挖掘實踐經驗，是經過理論和實踐證明的有效技術，為專案的正確實施提供了強有力的
支撐。Clementine中的應用範本包括：
CRM CAT--針對客戶的獲取和增長，提高回饋率並減少客戶流失；
Web CAT--點擊順序分析和訪問行為分析；
Telco CAT--客戶保持和增加交叉銷售；
Crime CAT--犯罪分析及其特徵描述，確定事故高發區，聯合研究相關犯罪行為；
Fraud CAT--發現金融交易和索賠中的欺詐和異常行為；
Microarray CAT--研究和疾病相關的基因序列並找到治癒手段。
